Εδώ και αρκετά χρόνια μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας εργάζονται πάνω στο τομέα της ναυτιλίας, έχοντας στόχο κάποια στιγμή να αντικαταστήσουν τον άνθρωπο στα πλοία ή να μειώσουν την ανθρώπινη επίδραση σε κάποιες αποφάσεις, με σκοπό την μείωση των συγκρούσεων στη θάλασσα και τα θαλάσσια ατυχήματα.
Σε αυτό τα πλαίσιο, ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Texas A&M δημιούργησαν ένα έξυπνο σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης το οποίο θα μπορεί να βοηθήσει στην πρόληψη ατυχημάτων και συγκρούσεων στη θάλασσα.
Με την ονομασία «Αποφυγή Συγκρούσεων Πλοίων με Τεχνολογία Μηχανικής Μάθησης και Ραντάρ για Σταθερές Οντότητες και Αποφυγή», ή SMART-SEA, η πλατφόρμα εργάζεται για τη μείωση της εξάρτησης από τους πλοιάρχους και τους αξιωματικούς γέφυρας των πλοίων.
Στην ομάδα αυτού του project ηγείται η Δρ. Mirjam Fürth, επίκουρη καθηγήτρια ωκεάνιας μηχανικής, στην οποία ανατέθηκε σύμβαση από το Υπουργείο Εσωτερικών των ΗΠΑ (DOI) και το Υπουργείο Ενέργειας των ΗΠΑ (DOE) μέσω του Ινστιτούτου Ασφάλειας Ενέργειας Ωκεανών (OESI).
Δεν είναι ένα εντελώς αυτόνομο σύστημα, αλλά παρέχει μια σημαντική βοήθεια, η οποία δίνει οδηγίες σε πραγματικό χρόνο με βάση τη θαλάσσια κυκλοφορία, τον καιρό και άλλους παράγοντες.
Αυτό καθιστά την ναυσιπλοΐα ασφαλέστερη και ευκολότερη για το πλήρωμα, το οποίο διέρχεται από κρίσιμες ή επικίνδυνα θαλάσσια περάσματα παρέχοντας επιπλέον πληροφορίες και οδηγίες.
Οι συγκρούσεις μεταξύ πλοίων και τα θαλάσσια ατυχήματα, γίνονται όλο και πιο συχνά, και τα περισσότερα προκαλούνται από ανθρώπινο λάθος. Αυτό το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθήσει στην εξάλειψή του ανθρώπινου λάθους, δήλωσε η ομάδα.
Τα μεγάλα πλοία έχουν μεγάλη ορμή προς τα εμπρός, με την απόσταση ακινητοποίησης σε περίπτωση ανάγκης να είναι πολύ μεγάλη, πολλές φορές αρκετά μίλια.
Επίσης, στρίβουν πολύ αργά, πράγμα που σημαίνει ότι κάθε θα πρέπει να λαμβάνεται υπόψη και αυτό στην αποφυγή συγκρούσεων, όπως επίσης το ρεύμα, οι καιρικές συνθήκες και διάφοροι άλλοι παράγοντες.
Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί λαμβάνοντας υπόψη όλους τους προαναφερθέντες παράγοντες, με την ακρίβεια του να είναι σε εξαιρετικά υψηλά επίπεδα.
Η ερευνητική ομάδα δήλωσε επίσης ότι το σύστημα συνδυάζει δεδομένα του ραντάρ με μηχανική μάθηση, επιτρέποντάς του να αναγνωρίζει κινούμενα αντικείμενα ακόμη και σε κακές καιρικές συνθήκες με περιορισμένη ορατότητα.
Ο αλγόριθμος μηχανικής μάθησης ανιχνεύει επίσης ακίνητα αντικείμενα από μεγάλη απόσταση.
Το σύστημα χρησιμοποιεί υπολογιστικά μοντέλα ρευστοδυναμικής και μηχανική μάθηση, τα οποία έχουν προηγουμένως εκπαιδευτεί στις κινήσεις των πλοίων, πρόσθεσε η ομάδα.
Το σύστημα κάνει όλα αυτά ενώ την ίδια στιγμή συμμορφώνεται με τους Διεθνείς Κανονισμούς για την αποφυγή Συγκρούσεων στη Θάλασσα (COLREGs).
Η εποχή που αυτά τα βοηθήματα θα εφαρμοστούν στα πλοία δεν είναι πολύ μακριά. Ήδη μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας εργάζονται πολλά χρόνια πάνω σε αυτό τον τομέα. Ο στόχος όλων είναι να μειωθούν τα ατυχήματα στην θάλασσα με την βοήθεια της τεχνολογίας.
Πάντως, ότι και να γίνει, τον τελευταίο λόγο θα τον έχει για πολλά χρόνια ακόμα ο πλοίαρχος και ο αξιωματικός φυλακής γέφυρας.
